这是真正的‘大脑’。

也是我们的技术核心——多模态融合分析大模型进行深度处理。

不仅“存数据”，更“懂分析”—— 像经验丰富的工程师一样，结合管道的基础信息（材质、管径、服役年限）、工况（流量、压力、矿浆浓度），对前端传来的多模态数据进行综合判断。

PipeMind Platform利用多模态大模型的最新进展，调用开源模型能力，并适配行业数据，具备自学习、自演进能力。

包括三大功能：

• 多模态感知集成

利用AI多模态技术，支持视觉、超声波、漏磁等多源信号同步或非同步采集，进行位置对齐处理，为后台融合分析提供丰富的数据基础。

• 精准风险识别与报告

首先是视觉原貌成像和分析功能：针对图片样本数据稀缺问题，能根据小样本(Few-shot)甚至零样本，进行推断，判断可能的风险点（如裂纹、磨损、凸起、变形等），尤其关注焊接点与接头。

多模态方面，进行源传感数据进行交叉检验。如根据漏磁波形，调取该位置的视频，查看管壁是否有渗漏痕迹；调取超声数据，对比壁厚变化；再结合生产工况数据（如压力、年限），多种交叉验证后，推断是否存在失效风险，降低漏判与误判概率。

• 健康度判断与主动管理

健康度分析：建立管道的全生命周期档案，并进行可视化管理，关键数据历史溯源，逐步优化和提升预测性维护能力。主动管理：如针对磨损最快的弯头，模型会持续跟踪超声检测数据，分析磨损规律，结合未来工况预测，推算出 “安全服役剩余时间”，让企业从 “出问题再修” 变为 “提前计划修”，彻底摆脱被动应对的困境。

PipeMind Platform为用户提供简便的用户界面：

• N个智能体：

  🔍 缺陷生成智能体     📊 报告生成智能体      健康度分析智能体

  📁 健康档案智能体     🛣️ 任务规划智能体     ✅ 合规审计智能体   

  
  

• 自然语言交互：用你自己的话来控制和调用各项功能和智能体。
  

  
  

提供用户管理、数据管理、设施管理以及安全管理的全面基础能力。